距离上次发文到现在已经过去了 202 天，我「沉寂」了许久，但却没有停止思考。最近，我重新找到了写博客的意义，我想把这半年以来的思考分享于你！

博客的意义：定义你自己

我曾无数次尝试为写博客寻找意义，像是增进对知识的理解、督促自己学习等。但无一不以失败告终，因为这些目的总有更高效的实现方式，而我又对写作本身没有太多热情。恰巧最近在找实习，我惊讶地发现自己真的缺少一个让别人「深入」了解我的渠道，不到一小时的面试很难对一个人做出正确的判断啊。

阅读过很多博客以后，我发现这样集中式的文字很能反映一个人的知识能力、兴趣甚至对科学的审美。从这个目的出发，似乎鲜有比博客更高效的方式了。

解构学习：兴趣与工具

一门学习主题可以按两个维度进行划分：【工具|兴趣】以及【知识|训练】

  • 工具：学习此主题的动机在于实现一个另一个目的。常见的比如：服务端开发之于拿学分、数据库内核之于找工作、面经知识之于面试等。
  • 兴趣：学习此主题的目的就是其本身，换句话说，仅仅是学习该主题这件事本身就足以诱发学习动机，无需其它理由。比如并发算法与理论、算法、数学。
  • 知识：学习该主题的主要效用在于理解、掌握和运用一系列的概念、知识。比如计算机网络、形式语言与自动机等。
  • 训练：学习该主题的效用在于训练一个人的某项能力，比如 PA、概率论、数学等。

对于不同分类的学习活动，我们投入的精力和学习的深度也不一样。

  • 比如在学工科概率论时，我们的主要目的是训练自己严谨应用概率的能力，因此知识点的记忆反而没那么重要，更重要的是通过大量训练确保自己熟悉、理解且能应用那些最重要的 Concepts。
  • 又比如在学计算机网络时，我们的目的就是搞清楚网络的底层实现，以便日后在遇到网络瓶颈时能有系统的分析思路。这样的话，我们应当通过间隔重复不断强化对知识点的记忆。
  • 再比如兴趣使然的科目，我们就没必要过分思考怎样才能学得更快更好，只要自己学的时候开心就足够了。而工具类科目，我们就有更强烈的动机寻找最高效的学习方式，“多快好省”地实现目的。

当然，这种分类的边界是「模糊」的，上述观点也只是启发式的。应用时要根据实际情况判断。

解构知识：了解与理解

费曼批评了仅把学东西停留在了解层面上的行为，这确实是对的。但我们很难理解一切——时间不允许，能力也不允许。而更重要的是，了解有助于理解。

就拿我自己的亲身经历来说，当我第二遍看 15445 时，我对那些知识的理解显然更深了。这其中当然有第二遍理解的作用，但我个人感觉更重要的还是我知道每个知识在 Big picture 中的位置了。这样的话，我再次学它时，目的性就很强，更易建立知识之间的连接。

可我的亲身经历同样表明，了解与「知道」依然有区别。知道很多东西并没有任何用（比如我多年的知乎经历，按理说自己应该知道很多事情，但对学习产生帮助的寥寥）。

更严谨的说, ：

  • 知道：停留在语法层面的认知
  • 了解：What
  • 理解：What, How
  • 深度理解：What, How, Why
  • 运用：What, How, Why, Generalize

我们需要的是大量的 [了解, 理解) 范围的知识，然后对自己感兴趣的、主方向的要达到 [深度理解, 运用] 层面。

BTW, 刷知乎大多停留在知道层面，看博客能提升到了解、理解层面，自己思考并做出笔记就能提升到深度理解层面，做题训练达到运用层面。

「找」实习带给我的

图1

过去四周花了不少时间在准备找实习上。准备的过程还是比较枯燥的，但与业界前辈们的交流（尽管不多）还是让我对学习有了新的看法。

专注，专注，专注

尽管几乎所有公司都声称自己希望招募「解决问题能力」强的人，但从我的求职经历来看，面试时所能展现的能力仍然是高度聚焦的，聚焦在某个领域（如数据库、分布式）或语言（C++ 性能调优）。聚焦就意味着可以通过「刻意训练」来提高。

之前的我其实有点追求「理解一切」，渴望成为亚里士多德式的“全知”。但事实是，以我的能力在专业高度细化、科学不断发展的当下无疑以卵击石。继续追求全知，唯一的可行办法是每门科目都浅尝辄止，停留在「对机制的了解」上而忽视科学的复杂性。这样固然很“爽”，每时每刻都似乎在高速学习东西，但如此这般与 LLM 似乎也没什么区别。

既然理解一切行不通，除了兴趣使然的学习外，从工具理性出发，我们就只能把时间投入到尽可能小的专业范围里了。当然，你可能会说，这样做难道不会使视野受限吗？我只能说，以我的能力，学习数据库本身比学习数学更可能让我做出更 fancy 的东西。泛化的难度随领域的差异扩大而陡然上升。

实践，实践，实践

我其实很早就树立了这样的认知——「逢学必记」，始终认为甚至无法自己用文字表达出来的知识，显然谈不上理解。但计算机作为一个工程学科，在纸面的理解之外还应该多实践。面试时有很多问题其实我都想过，也做过一些笔记，但真的问起来还是很容易发现自己的疏漏。

当然，实践是老生常谈的话题了，为什么实践很困难呢？一个原因自然是懒，另一个主要原因还是基础设施能力不行，不能快速地搭建起一个实践的平台。比如学到不同的 Join 算法，一想起实践这些需要一整套的 SQL 解析、查询引擎，头都大了。

尾巴

希望自己能继续保持怀疑的精神解构一切，希望自己能坚持写博客，这次尽力分享一些能「标榜我自己」的东西吧。